2026/07/30 00:00 - 2027/07/29 23:59

腕は確かなのに、なぜ選ばれないのか? -理不尽な「ネットの悪評」で泣き寝入りしないブランド防衛術-

概要

AI検索時代の口コミ・評判対策を考えるアーカイブウェビナー

AIに、自院はどのように
紹介されているのか。

口コミや検索情報が集患・採用に与える影響と、
医療機関の評判を守る方法を解説します。

「口コミの評価が、集患にどこまで影響しているのか分からない」

「AI検索で、自院がどう紹介されているのか気になる」

「ネガティブな口コミや検索予測に、どう対応すればよいか分からない」

AIは公式サイトだけでなく、口コミサイト、ニュース、SNS、検索時のサジェストなど、医療機関が直接管理できない情報も参照します。ネット上に蓄積された評判が、患者さんの来院判断や求職者の応募判断に影響する時代になっています。

AI検索時代に、医療機関の評判をどう守るか

株式会社ブランドクラウド 営業部 部長代理の長谷部樹氏をお招きし、AIが参照する情報源、自院の表示を確認する方法、口コミやネガティブ情報への対応について30分で解説します。

無料でウェビナー本編を視聴する

オンライン・アーカイブ配信/お好きな時間に視聴できます

このような方におすすめ

AI検索が医療機関の集患に与える影響を知りたい

AIがどのような情報をもとに回答しているのか知りたい

自院がAI検索でどのように紹介されているか確認したい

ネット上の口コミ評価や投稿内容が気になっている

ネガティブな口コミや検索予測への対応に困っている

口コミが集患だけでなく採用にも影響していると感じる

知らないうちに、AIや口コミで
選ばれにくい状態になっていませんか?

本ウェビナーで得られるポイント

POINT
01

AI検索が医療機関選びに与える影響を理解できる

患者さんや求職者がAIをどのように利用し、来院先や応募先を判断しているのかを整理できます。

POINT
02

AIが参照する情報源とリスクがわかる

口コミサイトやSNS、ニュース、検索サジェストなどが、AIの回答や自院の印象にどう関係するのかを学べます。

POINT
03

口コミが集患・採用に与える影響を整理できる

口コミの評価や内容が、患者さんの来院判断と求職者の応募判断に及ぼす影響を確認できます。

POINT
04

自院の評判を確認・改善する考え方がわかる

AI検索での表示を確認する方法や、ネガティブ情報への対応、MEO対策を進める際の基本的な考え方を学べます。

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お申し込み後、すぐに視聴できます

主な内容

  • 生成AIの普及によって変わる医療機関の探し方
  • 患者さん・求職者がAI検索を利用する場面
  • AIが医療機関に関する情報を集める仕組み
  • 口コミサイト・ニュース・SNS・サジェストが与える影響
  • AI検索で自院がどのように紹介されているか確認する方法
  • 口コミ評価が集患・採用に与える影響
  • ネガティブな口コミや検索予測への対応
  • 医療機関が取り組む評判改善とMEO対策の考え方

配信概要

配信形式 アーカイブ配信

※本ウェビナーは、2026年7月21日に開催したウェビナーのアーカイブ配信です。

開催形式 オンライン開催
時間 30分
参加費 無料
対象 医療・美容クリニックの院長・事務長・管理者・集患や採用、口コミ対策に関わる方
主催 株式会社REFOLMO
共催 株式会社ブランドクラウド

登壇者

長谷部 樹

株式会社ブランドクラウド
営業部 部長代理

長谷部 樹 (はせべ いつき)

中央大学卒業後、株式会社ベクトルに新卒入社。企業プロモーションなどを手掛ける。

その後、株式会社ブランドクラウドへ転籍。ベクトルで培ったWebプロモーションの知見を活かし、多様な業界において、検索サジェストや口コミなどの風評対策からブランド価値向上施策まで、各社に適した施策を提案・推進している。

これまでに約500社のクライアントのコーポレートブランディングに寄与している。

川越 雄太

株式会社REFOLMO 代表取締役
REFOLMO Med代表

川越 雄太 (かわごえ ゆうた)

株式会社船井総合研究所、株式会社エス・エム・エス(SMS)などを経て、自費・オンライン診療クリニックの事務長/COOとして経営に参画。売上設計、マーケティング、採用、業務改善、DX導入など、クリニック運営全体を担当。

現在は株式会社REFOLMO代表として、医療機関向けの経営改善・業務改善・オンライン診療立ち上げ支援を行うほか、「医療を、構造から再設計する」をテーマに、医療経営メディア「REFOLMO Med(レフォルモメッド)」を運営している。

自院が発信する情報だけでなく、
ネット上に蓄積される評判も整える。

AI検索での見え方、口コミ、サジェストが集患・採用に与える影響と、医療機関が取り組むべき対策を30分で整理します。

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開催日程

  • 2026/07/30 00:00 - 2027/07/29 23:59

申し込み期間

  • 2026/07/30 00:00 - 2027/07/29 23:59

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